about huangyihe's path

问：老黄，您好。我心中一直有个疑问，就是去年第一次刷到你的视频，感觉你肯定是个懂编程的高手，但是关注久了发现，你好像不是做编程出身的，但是为什么给人感觉这么强，是英文阅读能力吗？我想知道您具体哪些能力，让你变得这么强啊。还有就是视频都非常精彩，每天都在刷！

答：我确实不是编程出身。我的编程能力非常初级。 我在传播营销行业干了十几年，培养了三个能力：

• 信息搜集和快速学习。这行会接触不同行业的客户，经常需要竞标某个完全不了解的行业的客户。所以，为了生存下来，信息搜集、快速学习是必备的。
• 策略能力。我在即将要离职的这家公司担任策略一职。所谓策略，我总结下来就是：界定问题，找到解法。所以只要不是超出我智商范围的问题，我都能分析处理。
• 叙事能力。干这行，需要有非常强的内容能力、忽悠能力，需要对文字和情绪非常敏感。这些是我天生就有的，正好在这十几年里强化了、实战了。

我曾经短暂参与过两个创业项目。虽然项目都失败了，但是我学到一个新技能：打造产品的能力。可能正是因为我不是专业出身，所以我不会被那些东西束缚。

举个例子，我没UI经验，那就去Dribble等网站大量看、天天看，学人家的、抄人家的；我不会用专业的软件，那就用Keynote画UI。反正只有一个原则：不择手段地前进。

当然，这些只是外在的能力。我觉得我最强的是内核，是正在逐渐完善、完整的人格。这是十几年不断【向内求】的结果。这个内核加上那些外部能力，就是两个飞轮。转起来之后，想要的一切都会随之而来，不需要费心。JUST DO IT。

问：有一个事情非常好奇，老黄说之前学过langchain，想知道你为啥要学这个呀，是有什么想法能用到这个吗？

答：没记错的话，在前年五一，我启动了一个小项目。我作为产品经理、UI，另外雇了两个兼职分别负责前端和后端。

当时还是GPT-4时期，大家用ChatGPT有很多困难。而且当时的模型也就对话，远没有今天那么多的能力。所以我的想法是：接OpenAI的API，用他们的模型，我自己开发产品。注册更容易，还有更多功能，比如搜索、知识库等等。

第一期开发完成了“套壳”。可以使用邮箱、手机号注册。后端有一套用户管理系统。整个项目放在AWS上。

第二期开发添加了RAG。开始用Pinecone作为向量数据库，但费用真的太高了。于是转用pgvector，在AWS上搭建。

第三期开发添加了搜索，接Tavily（又好像是Google？记不清了）。

第四期开发添加了几个小工具，包括总结、写稿等等。

那几个月我真就是零基础开始，边学边指挥。在第二期开发过程中，我把RAG相关的原理和技术学了一遍，看了好多YouTube教程。第四期开发，其实就是Agent，我就是在那个阶段自学的Agent相关知识。当时LangChain还挺流行，所以也学了一遍。为了画UI，自学了Figma，然后找了好多别人的设计稿，各种缝合。

站在今天来看，我那个小项目如果继续迭代下去，其实就是LobeChat。不过我在去年元旦把它彻底关掉了。因为我判断了一下，要做得比较理想，需要我全职，还需要找一个技术合伙人，以及更多资金投入。这些条件都不符合，所以果断放弃。

还好放弃，不然现在肯定打不过市面上这么多同类型的项目。

虽然项目没走下去，但是我在实战中把AI基础学了个大概。再加上我本来在产品、行业、投资等方面的积累，所以我自认为在AI上的认知完全不输大多数从业者。把学到的东西以视频方式输出就很顺理成章了。

我在前年年底开始做YouTube频道，顺便在国内平台发一发。后来就一路做到现在了。

问：为什么不加微信、不建群？

答：第一，那种方式对我的时间和精力消耗太大。为了弥补，我肯定要收上万的门票费，比如搞个“AI私董会”。但是，一旦价格过万，肯定会有很多人的需求变得无限高，恨不得手把手、随叫随到，总觉得亏。交付一定跟不上。最终的结果一定是被骂“割韭菜”，一地鸡毛。所以这种模式不可持续，那就不能做。

第二，AI发展初期，一定是“筛选”而非“教育”。别人顶多指个方向，更多要靠自己。假如连亲手Google一下都不愿意、不会，或者没这个意识，那真的学不会，别想了。所以不加微信、不建群是一种“筛选”。

我不提供情绪价值。我坚持用一种智识诚实（Intellectual Honesty）对待别人。这也是一种“筛选”。