Key Takeaway
- Claude降智应对：Claude Code性能下降（官方承认Bug），作者降MAX到Pro订阅，转用OpenAI Codex (GPT-5-High)，意外高质量解决Claude难题，双轨并行。
- 模型比较：Codex谨慎周全、遵循指令强（适合架构后端）；Claude鲁莽无关修改；Codex慢一倍但强，Claude工具层优，互补使用。
- 原则展望：不站队，用最先进谁强用谁；期待Gemini CLI，三工具（Claude/Codex/Gemini）并用开发产品。
最近Claude Code降智，反而让我有了意外收获。
为了应对降智，我开始尝试使用OpenAI的Codex。用了之后发现，质量意外地好。尤其是在一些Claude Code反复都搞不定的问题上，Codex居然一次就解决了。
如果你正在使用AI编程工具，那么我强烈建议你试试Codex。记得把模型改成最高的GPT-5-High。你会有惊喜的。
Anthropic官方前天发了文章，承认出现模型输出质量下降的问题。他们找到并且解决了两个issue，但是并不承认有人为降智的行为。
这个怎么说呢，公道自在人心。反正，不管你是出Bug也好，扛不住成本人为降智也好，我觉得咱们都应该有一些行动了。
对我来说，现在就是Claude Code和Codex双轨并行。
我把Claude Code从之前100美元的MAX档位降到20美元的Pro档位。我用MAX就是冲着Opus模型来的。之前为了充分利用Opus模型，我选择了Plan Mode使用Opus的方式。也就是说，先让Opus去诊断和规划，然后再让Sonnet去执行。
那现在Codex那边的GPT-5-High更强，就没理由多付这笔钱了。
实话实说，虽然我不看好OpenAI，但GPT-5-High确实让他们在Coding上扳回一城。
这些天用下来之后，我开始放心交给它更多工作。比如，我让它帮我把两个产品的用户登陆验证、获取数据这一套流程进行优化——这是之前老出Bug的地方。我想做很久了，但是担心Claude Code可能会搞不定，需要我投入大量精力进去排查和分析。现在都搞定了。
我回想了一下，GPT-5-High给我的最大印象有两个。
一是行事风格更谨慎，思考更细致和周全。它给我一种勤奋且不冲动的感觉。它会花时间去深度思考，而不是快速给出初步响应。
相比之下，隔壁的模型就有点精神小伙的感觉——特别鲁莽，什么活儿都敢接，直接开干的那种。反正搞砸了就马上认错呗。
二是GPT-5-High对指令的遵循性很强。它会非常忠实地把你交代的事情完成，不多不少。
而Claude那边，我遇到过好几次，明明是一个后端的Bug，它非要把我UI给改了。真的，当时我特别特别恼火。
所以，现在那些涉及到架构、后端的问题，我都交给GPT-5-High去执行。那之所以还留着Claude Code是因为：
第一，Codex执行起来还挺慢的。感觉比Claude Code慢一倍。这可能就是代价吧。模型思考得多，对Token和时间的消耗也多。很合理，对吧？
第二，模型是更强，但是在Coding Assistant层面，Codex还是不如Claude Code的，还有很多地方需要打磨。
第三，降智这件事，OpenAI可没少干。没记错的话，我第一次了解到“降智”这个概念，就是在ChatGPT上。
所以，对我来说，没有谁替代谁的问题，而是都用。反正开两个窗口，一左一右，一起帮我干活。
现在御三家Google、Anthropic、OpenAI都出了CLI。用不了多久，Gemini 3就要来了。我很期待它在编程方面的提升。到那个时候，没准就是三开了：Claude Code，Codex，还有Gemini CLI并排放在屏幕上，一起帮我开发产品。
我的原则很简单，就两条：
使用最先进的AI生产力。
谁强，我就用谁。
我不站队。这完全没有意义，纯浪费时间，而且很蠢。
OK，以上就是本期内容。想了解AI，想成为超级个体，想找到志同道合的人，就来我们newtype社群。那咱们下期见！