Key Takeaway
- 第三款产品：LearnFromYouTube，从YouTube视频提取脚本生成中/英学习报告（8部分：总结、要点、大纲、金句等），如庖丁解牛拆解长视频；灵感自NotebookLM和小工具网站。
- 市场洞察：AI时代，低价单一功能原子化工具机会大；人们偏好现成产品而非自制，流量从搜索引擎获益。
- 产品历程：作者三款产品（Prompt House提示词管理、Obsidian MCP笔记操作、此），获认可（MCP官方收录、GitHub星）；从自媒体转开发者，AI编程强大，生产者获红利。
我把第三款产品也做出来了。你现在登陆LearnFromYouTube这个网站就可以使用。
这款产品很简单。你输入YouTube视频链接，它会先提取脚本，然后根据你的选择，生成一份中文或英文的学习报告。
这份报告分为八个部分，包括内容总结、核心要点、内容大纲、视频金句等等。它的价值用一个词来形容就是：庖丁解牛。
一个YouTube视频，尤其是那些超过半小时的长视频，包含的信息量太多了。所以我希望AI按照一个框架性的结构去帮我拆解和提取。就像专业的屠夫那样，把内容肢解之后，分成八个部分，规规矩矩摆在案板上。
我做这个产品的灵感来自两个地方：
第一，NotebookLM。
这款产品我之前做了好几期视频推荐。它完全颠覆了我们学习的方式。它的功能当中，就包含生成简报文档、学习指南、常见问题解答和时间轴的报告。
我觉得这挺有用的，但是太简单了。那我就按自己的想法做一个咯。
第二，各种小工具网站。
有很多工具网站估计大家都用过，但从没有留意。比如，JPG转PNG，JPG转PDF，还有提取YouTube视频脚本等等。
这些工具网站非常非常不起眼，功能也很单一，但是长年累月下来，它们从搜索引擎获得了大量的流量。
我挺喜欢这种小成本闷声发大财的方式。而且，我之前社群里也说过，到了AI时代，搜索引擎的流量分配规则会变，工具网站的价值也会变。比如我看到那些YouTube脚本下载的网站就在想：
除了脚本之外，还能不能借助AI提供更多有价值的东西呢？
于是就有了这个简单的产品。
说实话，如果你不嫌麻烦的话，用手头的AI工具也可以实现这样一份学习报告，不需要用我的产品。但是我很笃定：
只要价格足够低，效果足够好，99%的人都会选择用现成的产品，而不是自己搞。
现在Token价格还在下降，模型性能还在上升。所以我相信，在主流AI产品之外，还是会围绕着一大堆单一功能、瞄准细分需求的、用AI技术改造过的、原子化的工具。
这个就是我接下来想尝试的一个方向。LearnFromYouTube只是个开始。
那么，截至目前，我已经做了三款产品了。
第一款是Prompt House，一个提示词管理和调用的工具。它的核心是通过MCP与AI客户端对接，让AI客户端可以自主选择用哪个提示词。
第二款是Obsidian MCP，开源，MIT协议。除了对笔记和文件夹进行操作之外，它还支持让AI帮忙生成反向链接等等。
之前我分享这两款产品的时候，不少人嘲讽，觉得我一个非技术背景的人能做出什么产品来？
但事实是，Prompt House挺成功的。除了赚到美元之外，更让我开心的是，它被MCP官方收录了。你到MCP官方的GitHub里就能看到它。这说明，Prompt House的质量和价值已经得到圈内认可了。
我的第二款产品Obsidian MCP在GitHub上也有140颗星了。等我腾出手来，再更新几个功能上去，Reddit再发一发贴，这个星星的数量还得涨。而且我如果提交的话，肯定也会被MCP官方收录。
现在我出去参加活动，签到的时候看到，我的身份不再是自媒体，而是开发者了。
说实话，同样是创作，做产品比做内容开心多了。做产品最大的收获、最大的反馈，是看到自己的想法得到验证。
比如我前两款产品都是基于同样的判断：Context Matters。
我认为，你要么做底层模型研发，要么为模型提供上下文，然后包装成一个产品。
充足且合适的上下文，叠加AI的能力，就能产出新的价值。
至于开发产品的完整过程，我在社群内都分享过。现在AI编程已经足够强了，完全可以替代“写代码”这件事。而我只需要做好剩下的，比如框架的设计。海外生态非常好，有大量像Supabase之类的服务。所以做起产品来太舒服了。
今天如果还有人跟你说AI编程不行，你可以直接把他拉黑了。这种人又蠢又傲慢，没戏了。
AI这一波会更加清晰地把人分成两类：生产者和消费者。生产者会获得最大的技术红利。
但是，这个生产者的门槛比之前提高了。举个例子，有大量的程序员只会写代码，别的能力几乎没有。这种人，还有大量没啥能力、混吃等死的白领都会被AI替代，被踢出生产者行列。
我只能祝大家好运吧。我会继续往前走，并且绝不向下兼容。
OK，以上就是本期内容。想了解AI，想成为超级个体，想找到志同道合的人，就来我们newtype社群。那咱们下期见！