用提示词组成工作流

Key Takeaway

• Prompt House是一款用于提示词管理和调用的工具，通过MCP协议实现模型自动获取和使用提示词，从而串联组成工作流。
• 作者通过Mac版Prompt House演示了如何在一个提示词中嵌套多个MCP工具和提示词，实现复杂任务的自动化。
• Prompt House的核心价值在于将MCP工具和提示词结合，形成基于Workflow的自动化能力。
• Mac版Prompt House相比网页版具有数据本地存储、更强大的AI润色功能（支持本地模型或自定义API Key）和更快的速度。
• 文章强调了AI时代产品应“水涨船高”，通过产品传递方法论，并持续开发新功能以满足用户需求。

Full Content

我终于把Mac版的Prompt House做出来了。

搞这个Mac版可比开发网页版麻烦多了。花了我小一周的时间，两百美元成本，用目前最先进的编程模型Claude Opus 4怼出来的。

我老婆说我鬓角多了两根白头发。我说，白头发OK，没秃就行。

过程中的困难我在这边就不多说了。之前在社群内发过好长的一段总结，大家可以自己去看。那么，我之所以废了这么大力气搞出网页版和Mac版，是因为我有一套提示词进阶用法，但是市面上没有这样的工具能实现。那我就自己做咯。

我给你们演示一下，你们就明白它的价值了。

我在Prompt House里事先准备了两份提示词：

1、深度研究：明确要求使用两个MCP工具——Sequential Thinking和Tavily进行至少三轮的轮拆解、分析、搜集。当完成后，使用另一份提示词“总结报告”完成最终输出。

2、总结报告：要求逻辑清晰、结构合理、表达简洁等，并且每个小结都必须有明确结论和支撑。

来到客户端（我这边用的是ChatWise），我@prompthouse，要求进行深度研究。

于是，模型知道两点：第一，要使用Prompt House MCP；第二，要获取关于深度研究的提示词。

所以，模型先调用第一个工具获取Prompt House上所有提示词的列表，从中找到“深度研究”提示词，然后获取这份提示词的完整内容。

因为在这份提示词里，我明确要求组合使用两个MCP工具进行多轮研究，所以模型开始调用Sequential Thinking和Tavily，一个分析、一个搜集，把需要的资料收集齐。

当资料都搞定之后，就该输出最终的报告了。

因为我在“深度研究”这份提示词的结尾明确要求了，如果要输出报告，就必须使用另外一份“总结报告”提示词。于是，模型再次调用Prompt House MCP，拿到“总结报告”提示词，根据里边的详细要求，完成整份报告的输出。

你看，在Prompt House的串联下，模型自动跑完了一整个工作流，里边涉及到多个MCP工具的调用，还涉及到多份提示词。

今天有那么多的MCP工具。那么，什么时候用什么工具？工具之间如何组合使用？这些都可以在一份提示词里交代清楚。

你也不需要在一份提示词里把所有工作都交代完成。完全可以拆成小的子任务，放在多份提示词里边。然后根据需要，灵活挑选几份、组合使用。

有了Prompt House作为调度枢纽，我们就有了一个基于MCP tools + Prompts的Workflow，足以自动化完成一些复杂任务。

我之前在社群内说过，所有工具、所有SaaS的核心，是方法论。通过Prompt House这个产品，我把我关于提示词的方法论充分表达，分享给大家。

模型调用工具的能力越强、上下文长度越大，这套方法论和工具能实现的价值就越大。我坚信，AI时代，一定要做水涨船高的产品。

如果你get到了，欢迎登录prompthouse.app这个网站使用。网页版免费。

如果你想长期使用，建议购买Mac版。点击网页左下角的Purchase就可以购买，9.98美元。我想了一下，还是不搞订阅制了。采用买断制，大家都舒服。

为什么要花这9.98美元呢？使用Mac版有这三个好处：

第一，数据全都存在本地，你不用担心隐私的问题。

第二，“AI润色”功能更强大。网页版用的是我的API Key。为了节省成本，我选择GPT-4o mini。性能差一些，但是白菜价。

到了Mac版这边，大家有两个选择：可以使用Ollama调用开源模型。或者，用自己的API Key，选择更好的模型，比如GPT-4.1。

“AI润色”功能不仅可以帮你润色提示词内容，还可以生成标题和标签。这样你就不用花心思去想这些了。对模型来说，准确的标题、丰富的标签能显著提升它的筛选效率和准确率。

第三，速度更快，体验更好。毕竟是一款软件，用起来肯定比网页顺畅。而且MCP服务器是在本地，所以连接速度也更快。

目前功能都是Prompt House的MVP功能。在此基础上，从下周开始，我还有好几个功能会陆续开发。比如，提示词的推荐功能。我会持续搜集好用的提示词，通过产品推送给用户。用户点个收藏就能保存进自己的提示词仓库里。

另外，Prompt House跟客户端的打通也会持续做。目前Cursor、ChatWise、Cherry Studio都搞定了。但是我发现，ChatGPT可以连接网页版的MCP，却无法连接Mac版。这个问题下周也要Fix。

如果你平时有频繁使用某些提示词的需求，那么，Prompt House肯定能帮到你。

如果你的提示词数量比较多，那么，Mac版这9.98美元是非常超值的。用上我刚才介绍的那一套，肯定会颠覆你之前的用法的。

如果你对我整个开发过程感兴趣，对更多AI使用技巧感兴趣，欢迎加入newtype。

OK，以上就是本期内容。想了解AI，想成为超级个体，想找到志同道合的人，就来我们社群。那咱们下期见！