让Claude Code更强大：解锁符号级代码检索能力 - Prompt House AI博客

Key Takeaway

有很多工具能让Claude Code变得更强。其中，我认为最应该、最值得首先安装的，是提升代码检索能力的工具。

本期视频，我会推荐一款非常好用的免费工具，以及跟大家讲清楚它好在哪儿、为什么需要它。

跟其它场景不一样，编程中涉及到的信息量太大了，上下文窗口再大都扛不住，所以一定要检索。

而且，代码生成、代码重构、架构分析、跨文件调试等等，这些编程任务都强烈依赖于对整个代码库的深入理解和高效访问。

在这个方面，即使是Claude Code，也只是停留在比较浅的层面。因为它把代码当作纯文本来处理。

问题是，代码不是文本。

代码看起来是一堆纯文本的字符，其实它还有结构、语义和依赖关系。

通过关键词、正则表达或者嵌入向量的搜索，Claude Code虽然能找到代码，但是这么做并不难让它真正理解代码。

而这个填补空白的机会，就留给了开发者。

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回到今天的主题：提升代码检索能力，让Claude Code更强大。

Serena是一个专门提升AI编程工具代码理解、检索和编辑能力的开源工具包。它通过MCP与Claude Code对接，让Claude Code获得符号级别的理解能力，从而极大提升处理代码的效率和准确率。

要安装和使用Serena非常简单，有手就行。

Serena的GitHub里写一大堆配置方法，但是对于Claude Code来说，最简单的方法就是在终端里运行这一行命令。由于它包含了project参数，所以连激活都省了，特别方便。

接着，打开Claude Code，输入/mcp，可以看到正在连接Serena。稍等个5到10秒钟就连接上了。这时，它会自动打开一个网页，显示具体信息。

最后，输入这行MCP命令。它的作用是把Serena的用法告诉Claude Code。

这边有两点我需要提醒大家：

第一，Serena并不是全局配置，而是针对特定项目的。如果你换了一个项目，还需要重新运行一遍命令。它会在项目的根目录下生成一个文件，用来记录项目信息。

第二，刚才那行MCP命令的效果是临时的。也就是说，下次你再开一个对话，又得输入一遍。如果不想这么麻烦的话，可以把内容保存进claude.md，这样Claude Code就始终记得用法了。

Serena的安装和使用就是这么简单，没什么好多说的。它最吸引我的，其实是它的实现方式。

Serena之所以能为Claude Code等AI编程工具提供符号级的代码检索能力，是因为它利用了“语言服务器”和“语言服务器协议”这两个东西。

语言服务器协议的缩写是LSP，Language Server Protocol。它是微软好多年前搞出来的开源标准协议。对行业来说，这个协议非常有用，真的是帮了大忙了。

因为在有这个协议之前，如果你是某个编辑器的开发者，想要让编辑器支持某个代码的分析功能，就得自己亲自去搞。这就带来了重复造轮子、体验不一致、维护成本高、小众语言支持少的问题。

有了LSP这个协议之后，行业就有了一个“通用接口”。开发者基于这个协议、这个通用接口去开发和维护各自语言服务器。任何编辑器，只要支持这个协议、这个通用接口，就可以使用语言服务器。

这就跟USB接口、MCP协议一样，方便非常多。

所以，Serena一方面通过MCP协议，与Claude Code进行通信；另一方面通过LSP协议，统一调度各种语言服务器。

而语言服务器对代码的理解是“符号级别”的，会比单纯的文本检索强得多。于是，Claude Code的代码检索能力就这样增强了。

看到这里，你可能会问：既然语言服务器这么好用，协议也是现成的，为什么这些AI编程工具不内置？

一切都是有成本的。如果内置语言服务器，可能会让整个工具变得很臃肿，启动慢，维护也麻烦。另外，使用起来可能会感觉到速度变慢。这是因为跟语言服务器的通信属于进程间通信，比直接内存操作慢。而且遇到大代码库的时候，语言服务器也需要更多时间去解析文件和关系。所以，这个就是精确的代价。

所以，这些工具在权衡之后，选择可扩展的设计，让用户来决定要不要安装。我的建议是，如果你的项目比较大，那还是安装吧，会有很实在的提升。

OK，以上就是本期内容。想了解AI，想成为超级个体，想找到志同道合的人，就来我们newtype社群。那咱们下期见！