Key Takeaway
- Sub-agents优势：创建专精任务Agent，独立上下文避免污染、省成本；灵活配置权限、工具、项目/全局，支持工作流，提升复杂编程任务处理。
- 创建与使用：简单步骤（/agents命令、描述、工具、配色）；自然语言调用，颜色区分；示例：代码审查与安全检测Agent。
- 战略重要性：Claude Code最关键功能，从单兵到集团作战；优于社区如SuperClaude（优化、集成）；基础能力+Sub-agents实现团队领导，可泛化领域。
Claude Code新上的功能Sub-agents非常好用，也非常重要。
简单来说，你可以通过这个功能创建一堆Agent。每个Agent都专精于某一项任务。比如有的专门负责审查代码，有的专门负责前端的工作。
为了让这些Agent能专心工作，它们拥有自己独立的上下文窗口。这个设计太好了，我特别喜欢！
你可以把上下文窗口看成是工作台。每个Agent有自己的工作台，这样干活的时候就不会跟别人混在一起，防止“记忆污染”。而且，相比所有人共用一个超大的工作台，每个Agent有最适合自己工作量的工作台，这是最省成本的分配方法。
这些Agent在配置方面有很大灵活性。你可以设定它们的权限，比如允许使用哪些工具。
这一点也挺重要的。因为如果只有一个Prime Agent的话，工具一多起来，它不一定能选择最合适的。而Sub Agents就没有这个麻烦，就使用分配的少数几个工具去完成任务。
另外，你还可以设定Agent是专门为当前项目服务的，还是为全局服务。
最后，这些Sub Agents还可以组成一个工作流。你可以通过自定义命令的方式来编排。
我认为，Sub-agents可能是Claude Code最重要的功能。
有了它之后，Claude Code就从单兵作战进化到集团作战，能够处理那些更加复杂的大型任务。
而且，这一套东西还可以泛化到更多领域，不只是编程。
所以这绝对是一个战略性的新功能。
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回到今天的主题：Sub-agents功能。
要创建Sub-agents非常简单，有手就行。
第一步，输入/agents，然后选择“创建”。这时系统会提示，是为本项目创建，还是为全局创建。我这边选择为全局创建。
第二步，系统提示，是让Claude为你创建，还是要手动创建。我选择让Claude帮忙创建。
第三步，我们需要提供关于这个Agent的描述。这个大家应该很熟悉了，跟之前经常写的系统提示词很像。我这边就简单一些，直接让它帮我创建一个审查代码的Agent。
第四步，决定给Agent配备哪些工具。可以选择全部，也可以仔细挑。
第五步，给Agent选一个配色。这么做的必要性是，在一大串的运行提示中，你可以清楚看到哪个Agent正在工作。
最后，系统会把刚才的每一步内容都汇总，让我们做确认。回车之后，这个Agent就创建完成了。
使用同样的方法，我又创建了一个专门审查安全漏洞的Agent。
现在，让我们来测试一下。在对话框中，直接用自然语言告诉Claude Code，使用这两个Agent做代码检查和安全漏洞检测。可以看到，刚才我们设置好颜色的Agent就被启动起来了。
Sub-agents出来之后，我第一反应是，它特别像一个社区开源项目，叫SuperClaude。我本来还想出视频介绍这个项目。它俩的核心理念可以说是完全一致：
通过“分而治之”的策略，把大任务拆成小任务，然后让多个Agent协同完成，从而解决一个又大又复杂的问题。
不同的地方在于，一个是官方原生的功能，一个是社区的框架。
由于是官方原生的，在后端肯定有深度优化，减少不必要的API调用和数据传输，更快、更省钱。
由于是官方原生的，集成度更好，稳定性和可靠性更高。
所以Sub-agents出来之后，这些社区工具都得想办法再往上走一层了。
回过头来看，Claude Code之前都是在打基础：
Claude作为底层模型，能够进行复杂推理。
长上下文窗口为理解大型项目和复杂需求提供认知带宽。
十几种内置工具和MCP外挂工具让AI能实际操作终端、读写文件。
而Hooks则是纪律性的保证，确保AI不会乱来。
这一切都让Claude Code具备一个精英程序员的基础能力。现在，Sub-agents来了。它赋予了精英程序员领导一整个团队进行集团作战的能力。所以我说，它是Claude Code截至目前最重要的功能。
我这边介绍的都是基础用法。更多进阶用法，我会放到社群里分享。
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